Dos representantes de la Asociación de Médicos Jóvenes de Vietnam formarán parte de la Comisión Lancet de Salud Global, un grupo formado por profesores, líderes y políticos que evalúa la calidad de los sistemas sanitarios en países de medianos y bajos ingresos.
La lista de los 34 miembros y 15 asesores de la Comisión Lancet fue anunciada recientemente por la Escuela de Medicina de la Universidad de Harvard, con sede en Estados Unidos.
Los representantes vietnamitas en la Comisión son Ha Anh Duc, director del Departamento de Exámenes Médicos y Gestión del Tratamiento (Ministerio de Salud) y presidente de la Asociación de Médicos Jóvenes de Vietnam, y Tran Xuan Bach, vicepresidente de dicha agrupación y profesor titular de la Universidad de Medicina de Hanoi.
Ha Anh Duc nació en 1973 en la ciudad portuaria de Hai Phong y se graduó de la Universidad de Medicina de la capital vietnamita con especialización en medicina general.
Luego, obtuvo en 2004 una maestría en salud pública de la Escuela de Salud Pública de Harvard y defendió su tesis doctoral en la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Boston (2010), ambas instituciones educativas en Estados Unidos.
Por su parte, Tran Xuan Bach nació en 1984 y es profesor titular y subjefe del Departamento de Economía de la Salud de la Escuela de Medicina Preventiva y Salud Pública (Universidad de Medicina de Hanoi), t también se desempeña como vicepresidente de la Federación de la Juventud de Vietnam y subtitular de la Asociación nacional de Médicos Jóvenes.
El trabajo de La Comisión Lancet de Salud Global se centra mejorar la calidad de atención hacia las personas y el valor que esto aporta a los sistemas de salud.
La agrupación está integrada por expertos de todo el mundo en muchos sectores, tales como gestores sanitarios, formuladores políticos, académicos, investigadores, representantes de organizaciones sociales y socios del sector privado.
La entidad tiene como objetivos definir sistemas de salud de calidad; describir la calidad de atención y su equidad, para las Metas de Desarrollo Sostenible en países de bajos y medianos ingresos, proponer medidas de calidad posibles e identificar acciones estructurales para elevar los estándares de la atención.
Al ser parte de esa instancia, los comisionados asumirán conjuntamente la responsabilidad de completar el trabajo de la Comisión durante aproximadamente 2 años y medio.
Las labores de los miembros incluyen desarrollar preguntas de investigación, sintetizar la evidencia existente y diseñar y realizar nuevos estudios para impulsar servicios de cuidado centrados en el ser humano.
En base a la evidencia recopilada, el grupo emitirá recomendaciones de políticas y prácticas para brindar una mejor atención en dependencia del contexto de cada nación.
La Escuela de Medicina Harvard detalló en su sitio web el 10 de octubre (hora local) que están entusiasmados por emprender este importante trabajo para promover la atención centrada en las personas a nivel mundial.
Agregaron que la labor de la Comisión garantiza que los sistemas de salud estén diseñados y se brinden para y por las personas, y que se esfuerzan por lograr una cobertura sanitaria universal sostenible y equitativa.
Por su parte, la Asociación de Médicos Jóvenes de Vietnam es una de las organizaciones sociales profesionales con mayor escala y número de miembros, y la de más rápido crecimiento en el país del Sudeste Asiático en el sector sanitario.
La agrupación, con más de 90 mil integrantes, ha hecho muchas contribuciones para cuidar y mejorar la salud de los ciudadanos.
Durante los últimos años, sus filiales en todos los niveles han ejecutado diversos programas de voluntariado para mejorar la calidad de la salud de toda la población, promoviendo el papel y las fortalezas de los médicos más jóvenes en las localidades.
En la campaña de este año, la Asociación ha impulsado la aplicación de la ciencia y la tecnología para el diagnóstico y la detección temprana de afecciones.
Ha hecho un uso especial de la inteligencia artificial en la identificación de lesiones pulmonares. El uso de esta tecnología permite extraer una gran cantidad de características de las imágenes, cuya combinación en un proceso secuencial permite la interpretación de patrones complejos, como los presentes en las imágenes médicas./.
