Hanoi (VNA) – Un informe presentado hoy en un taller en Hanoi identificó múltiples deficiencias que frenan el desarrollo sostenible y efectivo de la inteligencia artificial (IA) en el sector público, pese a los avances en su adopción.
El evento fue organizado conjuntamente por el Instituto de Estudios Políticos y Desarrollo de Medios (IPS) y el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) en Vietnam. El informe, financiado por el PNUD y elaborado por el IPS, se basó en más de 30 entrevistas con representantes de entidades gubernamentales, empresas de IA y expertos, ofreciendo un diagnóstico del estado actual y propuestas para futuras políticas.
Nguyen Quang Dong, director del IPS, destacó que el 87 % de los proyectos de IA en el sector público están inactivos, mientras que el 70 % de las empresas y organizaciones encuestadas consideran sus iniciativas de IA poco efectivas. Sin embargo, también se reconocieron avances, como el uso de asistentes virtuales en la administración pública, software de reconocimiento facial para seguridad y sistemas inteligentes de monitoreo de tráfico.
Para abordar estas brechas, los participantes sugirieron fortalecer la infraestructura digital con inversiones en sistemas de datos y computación de alto rendimiento, intensificar la capacitación en IA para el personal y establecer marcos legales claros que regulen la rendición de cuentas, la gestión de riesgos y la protección de datos. Asimismo, abogaron por alianzas público-privadas para fomentar la innovación, promover políticas de datos abiertos, optimizar la gestión de datos y desarrollar centros informáticos avanzados que potencien las herramientas de IA.
Los delegados enfatizaron la necesidad de priorizar una IA ética, con foco en la transparencia, la equidad, la no discriminación y la privacidad ciudadana, además de una gestión efectiva de riesgos por parte de los organismos gubernamentales.
El taller también abordó temas más amplios, como la gobernanza y ética de la IA, la preparación gubernamental, el contexto global de esta tecnología, su impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible y los riesgos y beneficios de su implementación./.
