Vientiane (VNA)- La tercera reunión entre Academia de Ciencia y Tecnología de Vietnam (VAST) y el Ministerio de Tecnología y Comunicaciones (MTC) de Laos se efectuó hoy aquí con el objetivo de impulsar la cooperación entre ambas partes y desarrollar los logros en los lazos binacionales en tecnología e innovación.
En la cita, las dos partes se actualizaron del estado de implementación del borrador de propuestas para desarrollar los proyectos de construcción del Centro de datos y comunicación para desastres naturales (terremotos) y el Centro nacional de almacenamiento de datos y computación en la nube en Laos, ratificados por los dos gobiernos en el acta de la reunión 46 del Comité intergubernamental de cooperación bilateral en 2024.
En la ocasión, las dos partes acordaron continuar intercambiando y organizando eficazmente la implementación de los contenidos acordados en esta reunión y ordenar a las unidades afiliadas que desplieguen las actividades prácticas y orienten la cooperación clave para el próximo tiempo.
Al cierre de la reunión, el presidente de VAST, Chau Van Minh, y el titular del MTC, Boviengkham Vongdara, firmaron el acta de la cita y presenciaron la rúbrica de un acuerdo de cooperación entre el Instituto de Tecnología de la Información de VAST y el Instituto de Investigación de Aplicaciones Inteligentes de MTC.
El mismo día, VAST confirió el título de "Profesor honorario" a Boviengkham Vongdara, quien es también miembro del Comité Central del Partido Popular Revolucionario de Laos y presidente de la Asociación de Amistad Laos-Vietnam, por sus aportes al desarrollo de la cooperación binacional en ciencia y tecnología.
Recientemente, el Instituto de Geofísica del VAST se ha coordinado con el Instituto de investigación de aplicaciones inteligentes de la cartera laosiana (ARIST) para construir un laboratorio conjunto de datos y comunicación sobre terremotos en el MTC. Además del soporte de equipos básicos, VAST organizó un curso de capacitación sobre operaciones del laboratorio y compartió experiencia básica en análisis de datos para el personal de ARIST./.
