Sector bancario de Singapur apuesta por la inteligencia artificial y la automatización

Los bancos de Singapur recurren cada vez más a la inteligencia artificial (IA) y la automatización para mejorar los servicios y abordar las pérdidas de clientes debido a las ineficiencias en los procesos de Conozca a su cliente (KYC).

Los bancos de Singapur recurren a la IA para superar los desafíos de KYC (Foto: Singapore Business Review)
Los bancos de Singapur recurren a la IA para superar los desafíos de KYC (Foto: Singapore Business Review)

Singapur (VNA) – Los bancos de Singapur recurren cada vez más a la inteligencia artificial (IA) y la automatización para mejorar los servicios y abordar las pérdidas de clientes debido a las ineficiencias en los procesos de Conozca a su cliente (KYC).

Según la empresa de tecnología financiera Fenergo, con sede en Singapur, los bancos del país han experimentado las tasas de pérdida de clientes más altas del mundo debido a los retrasos relacionados con KYC. Las instituciones financieras también están bajo una presión cada vez mayor para cumplir con las regulaciones más estrictas contra el lavado de dinero que entraron en vigencia en 2024.

Casi el 90% de los ejecutivos bancarios en Singapur informan que pierden clientes debido a procesos de incorporación lentos e ineficientes, mientras que el 91% atribuye las altas tasas de abandono de clientes a una mala gestión de datos y flujos de trabajo fragmentados.

Además, el 79 % de los ejecutivos bancarios citan los procedimientos KYC como un obstáculo clave que altera la experiencia del cliente y ralentiza las operaciones, y el 47 % señala la infraestructura de cumplimiento obsoleta como una barrera para la transformación digital.

Para abordar estos desafíos, muchos bancos están adoptando la IA y la automatización para agilizar los procesos KYC. Alrededor del 38% de las instituciones financieras planean implementar soluciones impulsadas por IA para mejorar los flujos de trabajo de cumplimiento, mejorar la precisión de la verificación y acelerar la incorporación. Mientras tanto, el 30% apunta a aprovechar las herramientas de IA para mejorar la precisión de los datos, lo que indica un cambio más amplio hacia el cumplimiento normativo impulsado por la tecnología./.

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